KISTI 기계학습 데이터 공유·활용 서비스

• KISTI가 자체적으로 수집한 도로영상 비디오를 활용한 영상객체 인식용 학습데이터셋
• 대전시 도로 영상데이터에 대해 객체* 라벨링 수행

* 승용차, 버스, 소형트럭, 대형트럭, 바이크, 사람, 공사표지판, 스피드 범프, 포트홀, 크랙, 맨홀, 얼굴, 번호판 등 13종

• 2020년 7 ~ 9월 전용차량으로 대전시 주요 도로 주행시 촬영한 고프로 영상데이터를 대상으로 구축 
• 객체 라벨링 데이터는 BOX정보로 구성되어있으며, 촬영시각/촬영위치 정보를 포함하고 있음.
• 이미지 28.6GB(이미지 49,218장/ 태깅데이터 255,952건), JSON 223MB
• 도로 이미지 : JPG * 얼굴, 번호판 등 개인정보 비식별화 완료(mosaic 처리)
• 객체 정보 : JSON (KISTI DataSet 형식)

{
  "assets":[
    {
      "image":{
        "id":"be34ba055c277e1d9632a66ae934f511",
        "path":"./images/GH010007/GH010007.MP4#t=1021.jpg",
        "size":{"width":2704, "height":1520},
        "name":"GH010007.MP4#t=1021",
        "format":"jpg",
        "timestamp":1021,
        "record_time":"2020-07-06 13:49:29",
        "latitude":"36.357717",
        "longitude":"127.390786",
        "countRegions":11,
        "parentRealName":"GH010007",
        "assetTags":[]
      },
      "region":[
        {
          "id":"nYWpDPmjd",
          "type":"RECTANGLE",
          "tags":["2"],
          "boundingBox":{
            "height":161.48738379814077, "width":296.8543689320388,
            "left":624, "top":751.6417662682603
          },
          "points":[
            {"x":624, "y":751.6417662682603},
            {"x":920.8543689320388, "y":751.6417662682603},
            {"x":920.8543689320388, "y":913.129150066401},
            {"x":624, "y":913.129150066401}
          ]
        }
      ]
    }
  ]
}