데이터셋

대전시 도로 영상 객체 인식 데이터셋 2019

이미지 Ver 1.1 관리자 2021.10.27

대전시 도로 영상 객체 인식 데이터셋 2019

개요
  • KISTI가 자체적으로 수집한 도로영상 비디오를 활용한 영상객체 인식용 학습데이터셋
  • 대전시 도로 영상데이터에 대해 객체* 라벨링 수행

* 승용차, 버스, 소형트럭, 대형트럭, 바이크, 사람, 공사표지판, 스피드 범프, 포트홀, 크랙, 맨홀, 얼굴, 번호판 등 13종

DOI
10.23057/42
형식 JPG JSON
  • 2019년 9월 전용차량으로 대전시 주요 도로 주행시 촬영한 고프로 영상데이터를 대상으로 구축
  • 객체 라벨링 데이터는 BOX형태로 구성
  • 이미지 23.28GB(이미지 52,929장/ 태깅데이터 215,846건), JSON 100MB
  • 도로 이미지 : JPG * 사람, 얼굴, 번호판 등 개인정보 비식별화 완료(blur처리)
  • 객체 정보 : JSON (KISTI DataSet 형식)
name데이터 셋명
version데이터 셋 버전
description프로젝트 생성자가 작성한 설명( 카피라이트, 작성자 등 관리 )
totalCountAsset프로젝트 총 image 개수
totalCountRegions프로젝트 총 레이블링 개수
totalCountTagsTags 개수
tags프로젝트에서 관리하는 Tag JSON값 배열
 idTag ID
 nameTag 명
 colorTag 색상
assetTagsasset 이미지에 사용하는 Tag JSON값 배열
 idassetTag ID
 nameAsset Tag 명
assets이미지 및 레이블링 정보 표시
 image 
  idImaget ID 값
  pathURL 인코딩된 image파일 경로( 절대 경로에서 상대 경로로 변경예정 )
  nameimage파일 명
  format파일 확장자
  timestamp비디오 파일을 이용한여 생성한 Image의 경우 몇초 경과 표시
  predicted_by_apiboolean 값으로 API 연계하여 레이블링 했는지 확인(true, false=by homan)
  record_time절대 시간( ex: 2020-07-15 10:50:51 )
  latitude위도좌표(Decimal)
  longitude경도 좌표(Decimal)
  assetTagsasset의 Tag ID 값 배열
  countRegionsimage서 표시한 레이블링 수
  parentRealNameVideo파일에서 생성한 Image의 경우 Video 파일명 표시
  sizeimage 사이즈
   width 
   height 
 regionimage에 표시한 레이블링 tag 데이터 배열
  id레이블링 ID 값
  type레이블링 Type( RECTANGLE, POLYGON )
  tags레이블링의 Tag ID 값 배열( 
  points좌표 값 배열
   x 
   y 
  boundingBoxleft, top, height, width 값 관리
   left 
   top 
   width 
   height 
구축예시
대전시 도로 영상 객체 인식 데이터셋 구축 이미지
{
  "assets":[
    {
      "image":{
        "id":33286,
        "name":"33041.jpg",
        "path":"./images/33001_34000/33041.jpg",
        "format":"JPEG",
        "timestamp":null,
        "predicted_by_api":false,
        "record_time":"2019-10-31 13:00:00",
        "latitude":null,
        "longitude":null,
        "assetTags":null,
        "countRegions":6,
        "parentRealName":null,
        "size":{"width":1920, "height":1080}
      },
      "region":[
        {
          "id":0,
          "type":"RECTANGLE",
          "tags":[3],
          "points":null,
          "boundingBox":{
            "left":1034.7576127485795, "top":462.9394309303977,
            "width":447.6667036576705, "height":438.5757945667613
          }
        },
        {
          "id":1,
          "type":"RECTANGLE",
          "tags":[1],
          "points":null,
          "boundingBox":{
            "left":947.4848854758523, "top":696.8788063742898,
            "width":108.87875088778401, "height":71.90909090909088
          }
        },
        {
          "id":2,
          "type":"RECTANGLE",
          "tags":[1],
          "points":null,
          "boundingBox":{
            "left":911.7272727272727, "top":680.5151700106534,
            "width":61.60613458806813, "height":67.060624556108
          }
        }
      ]
    }
  ]
}

데이터 정보

생산자 한국과학기술정보연구원 제공기관 한국과학기술정보연구원
건수 52,929건 발행년도 2021
라이선스 저작자표시-비영리 (데이터 이용동의) 저작권 한국과학기술정보연구원
Cite as
한국과학기술정보연구원 (2021) : 대전시 도로 영상 객체 인식 데이터셋 2019. Version 1.1. 한국과학기술정보연구원. https://doi.org/10.23057/42.

데이터 이력

Version 1.1 2021-10-25, 10.23057/42 (데이터 파일 추가)
Version 1 2021-09-08, 10.23057/34

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