기계학습 데이터 공유·활용 서비스 오픈 API는 공개된 기계학습 데이터셋 정보를 이용자들이 보다 손쉽게 활용 할 수 있도록, 제공하는 개방형 API 서비스 입니다. 제공되는 기계학습 데이터셋 정보는 기관 또는 개인이 자유롭게 활용하여, 다양한 컨텐츠를 생산하는데 도움을 주는데 목적을 두고 있으며, 누구나 손쉽게 데이터를 활용할 수 있도록 웹서비스 방식(JSON/REST)으로 서비스를 제공합니다.
지나치게 잦은 API의 호출로 서버에 과도한 부하가 발생하여 다른 사용자의 이용에 지장을 줄 경우 이용에 제한이 발생할 수 있으니 서비스의 이용 시 주의를 부탁 드립니다.
| Name | Description |
|---|---|
key |
발급된 인증키 |
| page | 페이지 번호 |
| size | 페이지당 출력건수 |
| q | 검색 키워드 |
| Name | Description |
|---|---|
key |
발급된 인증키 |
| Name | Description |
|---|---|
key |
발급된 인증키 |
| Name | Description |
|---|---|
body object |
{
key: '발급된 인증키',
img_filename: '이미지파일명',
img_base64: '이미지파일을 Base64코드로 변환한 값'
}
Parameter content type : |
| Code | Description | |
|---|---|---|
200 |
[
[
'인식객체',
'신뢰점수(confidence score)',
[
'사각형 중심 x 좌표',
'사각형 중심 y 좌표',
'인식객체 너비',
'인식객체 높이'
]
],
...
]
|
[
[
'license_plate', 98.06, [1250, 828, 99, 49],
'license_plate', 98.28, [613, 887, 133, 37],
'bus', 99.82, [1062, 472, 472, 589],
'car', 99.85, [559, 780, 439, 246],
],
...
]
|
|
인식객체 : Response content type : |
||
|
사용방법 : import base64
import json
import requests
import sys
if __name__ == "__main__":
$URL = ‘https://aida.kisti.re.kr/openapi/road_object_detection’
img_filename = sys.argv[1]
with open(img_filename, 'rb') as img_file:
my_string = base64.b64encode(img_file.read())
sending_msg = {"key": "발급된 인증키", "img_filename":img_filename, "img_base64": my_string.decode('utf-8')}
headers = {"Content-Type" : "application/json"}
result = requests.post($URL, data = json.dumps(sending_msg), headers = headers)
print(result.text)
|