활용갤러리

KISTI 기계학습 데이터 공유·활용 예시를 보실 수 있습니다.

(활용 시나리오) AI 과학 교사

  • 2021.11.08 16:41
주요기능 소개

(개요) 과학기술 학술논문 및 보고서의 질의응답, 문장태깅 정보를 학습하여, 사용자의 지식 수준에 맞는 교육용 컨텐츠 및 질의에 대한 답변 제공

 

(이슈사항) 사용자 질의의 문맥을 고려한 답변을 제공하기 위해서는, 과학기술 기계학습 데이터를 기반으로 학습된 정확한 QA모델이 개발되어야 하며.

     사용자의 수준을 고려한 답변을 제공하기 위해서는, 과학기술 기계학습데이터를 기반으로 생성한 지식그래프를 활용하여, 과학기술 및 전문용어의 대중화가 필요함

 

(활용성과) 질의응답 및 문장태깅 데이터를 학습하여, 사용자 지식 수준에 맞는 QA 모델과 이를 활용한 웹 서비스를 개발할 수 있음

과학기술 기계학습 데이터의 개체 인식(NER) 분석을 통해 구축한 지식그래프를 기반으로, 사용자의 지식 수준에 맞춘 교육 컨텐츠를 제공할 수 있음

사용자의 지식수준에 맞춘 답변을 제공하도록, 사전에 전문 용어와 대중적인 용어를 매칭시킨 병렬 코퍼스를 구성하여 강화학습 기반 텍스트 단순화를 수행할 수 있음

대표 이미지

QA.png

등록자로그인 후 댓글 작성이 가능합니다.

댓글1

댓글이 삭제되었습니다.