KISTI 기계학습 데이터 공유·활용 서비스

• KISTI가 자체적으로 수집한 도로영상 비디오를 활용한 영상객체 인식용 학습데이터셋
• 대전시 도로 영상데이터에 대해 객체* 라벨링 수행

* 승용차, 버스, 소형트럭, 대형트럭, 바이크, 사람, 공사표지판, 스피드 범프, 포트홀, 크랙, 맨홀, 얼굴, 번호판 등 13종

• 2020년 7 ~ 9월 전용차량으로 대전시 주요 도로 주행시 촬영한 고프로 영상데이터를 대상으로 구축
• 객체 라벨링 데이터는 POLYGON형태를 기본으로 하며, BOX정보도 포함
• 이미지 7.37GB(이미지 30,384장/ 태깅데이터 100,695건), JSON 180MB
• 도로 이미지 : JPG * 사람, 얼굴, 번호판 등 개인정보 비식별화 완료(blur처리)
• 객체 정보 : JSON (KISTI DataSet 형식)

* polygon정보는 [assets][region][points], box정보는 [assets][region][boundingBox] 확인

{
  "assets":[
    {
      "image":{
        "id":1437,
        "path":"./images/1001_2000/1437.jpg",
        "size":{"width":1920, "height":1080},
        "name":"29731.jpg",
        "format":"JPEG",
        "timestamp":35,
        "parentRealName":"GH070148%20-%202of2.mp4",
        "predicted_by_api":false,
        "record_time":"",
        "latitude":null,
        "longitude":null,
        "assetTags":null,
        "countRegions":6
      },
      "region":[
        {
          "id":0,
          "type":"POLYGON",
          "tags":[11],
          "boundingBox":{
            "height":39.705882352941174, "width":117.76705720192972,
            "left":1156.4989662301862, "top":909.3887867647059
          },
          "points":[
            {"x":1186.9331495520332, "y":949.0946691176471},
            {"x":1261.0337698139215, "y":942.4770220588235},
            {"x":1274.2660234321158, "y":916.0064338235294},
            {"x":1234.5692625775328, "y":909.3887867647059},
            {"x":1181.6402481047553, "y":921.3005514705882},
            {"x":1156.4989662301862, "y":934.5358455882352}
          ]
        }
      ]
    }
  ]
}